کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان بندی ماشین های موازی یکسان

Authors

قاسم مصلحی

مهدی مهنام

abstract

در این مقاله مسئله کمینه سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله np-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه و کران برای دستیابی به زمان بندی های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی گروه ذرات برای یافتن توالی مناسب مسئله در زمان کوتاه استفاده شده است. با تولید 1920 نمونه به طور تصادفی، کارآیی روش شاخه وکران و با 4480 نمونه، کارآیی الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم شاخه وکران در اندازه های کوچک و متوسط و الگوریتم ژنتیک پیشنهادی در اندازه های بزرگ به طور مؤثری عمل می کنند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کمینه‌سازی مجموع بیشینه‌های زودکرد و دیرکرد در مسئله زمان‌بندی ماشین‌های موازی یکسان

در این مقاله مسئله کمینه‌سازی مجموع بیشینه زودکرد و دیرکرد بر ماشین‌های موازی یکسان مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله نشان داده شده است که این مسئله NP-hard است. با استفاده از حدود بالا و پایین و اصول غلبه مناسبی که برای مسئله توسعه داده شده است، یک رویه شاخه ‌و‌کران برای دستیابی به زمان‌بندی‌های بهینه ارائه شده است. در ادامه برای حل این مسئله، از دو روش فراابتکاری شامل الگوریتم ژنتیک و ...

full text

الگوریتم بهینه تعیین توالی عملیات در مسئله یک ماشین با مجموع بیشینه زودکرد و بیشینه دیرکرد و بیکاری مجاز

در این رساله تعیین توالی مجموعه ای از کارها با معیار کمینه سازی مجموع بیشینه های زودکرد و دیرکرد مورد بررسی قرار گرفته است.این معیار در مسایل یک ماشین و ‏‎n‎‏ کار با مجاز بودن بیکاری عمدی ‏‎n/1/i/etmax)‎‏)مورد بررسی قرار گرفته است.

15 صفحه اول

زمان بندی استوار ماشین های موازی یکسان با درنظرگرفتن مجموع مدت زمان در جریان کارها

در طی نیم قرن اخیر تحقیقات زیادی در مورد مسائل زمان بندی انجام گرفته است. مسئله زمان بندی تولید، یک مسئله گسترده در فرآیندهای تولید صنعتی است و بر بهره وری نیروی کار، کارایی و رقابت پذیری شرکت ها بسیار موثر است. طبق بررسی های موجود، اکثر مطالعات صورت گرفته در حوزه ی مسائل زمان بندی به مسائل زمان بندی قطعی محدود شده است. مسائل قطعی مسائلی هستند که در آن ها تمام پارامترهای مسئله مانند مدت زمان ان...

مسئله کمینه سازی مجموع زمان های تکمیل در زمان بندی ماشین های موازی با زمان های آماده سازی وکارهای تقسیم پذیر

در این تحقیق مسئله زمان بندی کمینه سازی مجموع زمان ها تکمیل در زمان بندی ماشین های موازی با زمان ها آماده سازی وکار های تقسیم پذیر مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به مطالعات انجام شده برای مسئله در ابتدا با طراحی اصول غلبه مسئله و استفاده از آنها، مدل های ریاضی و الگوریتم شاخه و کران ارائه می گردد. با توجه به پیچیدگی مسئله، الگوریتم های شاخه و کران و مدل های ریاضی برای رسیدن به جواب بهینه در...

الگوریتم ژنتیک برای مسئله زمان بندی تک ماشین با جرایم زودکرد، و توان دوم دیرکرد و با در نظر گرفتن زمان بیکاری و شکست کار

  در این مقاله، مسئله زمانبندی تک ماشین با هزینه‌های زودکرد خطی و دیرکرد توان دوم، با در نظر گرفتن شکست کار و بیکاری مجاز مورد بررسی قرار گرفته و یک مدل ریاضی غیرخطی جدیدی برای مسئله زمان‌بندی تک ماشین ارائه شده است. با در نظر داشتن پیچیدگی در حل، این مسئله به عنوان مسائل NP-hard تلقی می‌گردد. بنابراین استفاده از روش‌هایی که نتایج بهینه تولید می‌کنند، تنها برای مسئله های با اندازه کوچک مناسب اس...

full text

کمینه سازی مجموع هزینه‌های تخصیص موعد تحویل، هزینه ارسال، تخصیص منابع و بیشینه دیرکرد در مسئله زمانبندی زنجیره تامین در محیط جریان کارگاهی

در این مقاله یک مسأله زمانبندی جریان کارگاهی تولید و توزیع دو هدفه عدد صحیح به صورتی که تابع هدف اول مربوط به هزینه‌های تاخیر و هزینه مربوط به زمان تکمیل کارها و تابع هدف دوم مربوط به هزینه‌های موجودی کالای نیم ساخته و هزینه های مرتبط با موجودی نهایی و هزینه‌‌ی تخصیص منابع و تحویل به صورت دسته‌ای مدل سازی شده‌است. یک مسأله تصمیم گیری چند هدفه زنجیره تامین که درآن تعدادی کار بر روی تعدادی ماشین ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
نشریه مهندسی صنایع

Publisher: پردیس دانشکده های فنی

ISSN 2423-6896

volume 44

issue 2 2010

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023